AIディレクション¶
AI前提でプロジェクトを推進するディレクション手法。
AIディレクション業務プロセス¶
各工程において、以下の6観点で業務を再設計する:
| # | 観点 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 従来プロセス | 人間中心の直線的な進め方 |
| 2 | AI活用プロセス | AIを前提とした動的・ループ型思考（OODA）への再設計 |
| 3 | 具体アクション | 実務での具体的な動き |
| 4 | プロンプト例 | 現場でそのまま使える命令文 |
| 5 | 人間の役割 | AIにはできない判断・意思決定・レビュー |
| 6 | レバレッジポイント | 最も生産性・価値が上がる急所 |
AI時代のPM/PdMの役割¶
AIが担う領域が拡大する中で、PM/PdMが注力すべきは:
- 価値判断: 何を作るべきか、何を作らないか
- ステークホルダー調整: 利害関係者間の合意形成
- 倫理的判断: AIの予測結果に対する倫理的スクリーニング
- 戦略的意思決定: 投資対効果を踏まえた優先順位付け
横断的な原則¶
| 原則 | 説明 |
|---|---|
| 仮説ファースト | まず仮説を立て（間違っていてよい）、検証で進化させる |
| アウトプットから逆算 | レポート・資料を先に書いてから、足りない情報を集める |
| ピラミッドストラクチャー | すべての主張をWhy So? / So What?で構造化 |
| 1週間が基本単位 | 週次で検証サイクルを回し、タッチポイントで仮説を進化 |
| モジュール化 | 作業ではなく意味の塊で分担し、一気通貫の責任を持つ |
| What & Why | 事実の羅列ではなく、常に因果関係を明確にする |
| 結晶化サイクル | サマリ↔ストーリー↔ワークプラン↔検証結果の往復で精度を上げる |