仮説検証¶
仮説を構造化し、効率的に検証する手法。
仮説構築⇔仮説検証のサイクル¶
- 仮説は最初から正しくなくてよい。早期に立てて検証で進化させる
- 「論点」= 仮説の正否によって結論に大きな影響が出る点
仮説の進化3パターン¶
議論や検証を通じて仮説は以下のように進化する:
- 論点の修正: 前提していた切り口・伝え方が変わる
- 仮説の棄却: 仮説そのものが崩れ、再構築が必要
- 仮説の強化: 仮説が補強され、より精緻になる
論点の変化の可視化¶
- 検証前の論点ツリー → 検証結果を踏まえて論点が 分岐・統合・消滅・新規追加 する
- 議論後に「どの論点が生き、どれが死に、何が新たに生まれたか」を明確にする
検証プロセス¶
定性検証（文献・インタビュー）¶
- 検証の全体像を設計
- 検証事項の抽出/仮説の明確化
- 成果物イメージを具体化
- 調査・分析を実行
- 仮説を進化させる
定量検証（データ分析）¶
- 仮説でレポートを書き切る（データなしで）
- 論証に必要な情報をチャートで整理
- 必要なデータとその加工方法を特定
- データの取得→加工→可視化
- 検証結果を踏まえてレポートを更新
最重要原則: アウトプットから逆算
レポートを先に書く → 何のデータが必要か明確になる → 無駄な分析を防ぐ